AI 應用／軟體工程師
具專案管理、國貿與行銷背景，轉職投入 AI 應用開發，使用 Python、SQL 與 FastAPI 打造維修助理、Text2SQL 查詢功能。擅長釐清需求、拆解問題並透過自動化測試驗證功能；重視資料來源與權限控管，能獨立完成分析與實作，也具團隊協作經驗。
從需求釐清、API 整合，到可驗證的功能交付。
CNC 換刀卡住了，該先查什麼？
互動流程示意 · 非即時模型回覆
四個作品，呈現 AI 整合、RAG 檢索、查詢防護與團隊工程實作。
把維修知識查找、資格派工與排查驗收，整合成可追溯的工作流程。
本機 MVP；公開展示為虛構流程與實機影片，尚未完成工廠現場驗收。
將中文問題轉為受限查詢，讓查詢結果、SQL 與資料限制都能被檢查。
離線展示可免 API key；線上模型可選配，目前未提供真實 LLM 準確率。
每個答案都附上可核對的來源，證據不足時寧可拒答。
未線上部署，可用離線模式在本機重現 Demo；18 題為開發檢查，不是獨立測試集成績。
以桃園 23 萬件交通事故資料，呈現住家周邊 500 公尺步行生活圈的歷史風險。
本人貢獻以 PR #3 為據；線上 Demo 每日 08:00–20:00（台北時間）開放。
轉職 AI 應用開發的系統化訓練與團隊專題實作。
資展國際（資策會）
實作 RAG、Text-to-SQL、LoRA／QLoRA 微調與 FastAPI AI 服務；參與團隊專題開發，使用 Git 分支、Pull Request 審查與 CI 協作整合。
AI 應用開發、軟體工程與機器學習實作能力。
RAG（BM25／向量混合檢索、引用驗證、證據不足拒答）、Text-to-SQL、Prompt 設計、OpenAI API、Ollama、llama.cpp、LoRA／QLoRA 微調。
Python、SQL、FastAPI、PostgreSQL、SQLite、SQLAlchemy、Pydantic、Alembic、pgvector。
Docker Compose、GitHub Actions、Git／Pull Request、Tailscale Funnel。
pandas、LightGBM、資料清理、特徵工程、模型訓練與評估、時間切分驗證。
pytest、Playwright、Docker、GitHub Actions、Git／PR 協作。
TOEIC 715 分。
將過往的需求溝通、資源協調與進度管理經驗，延伸到軟體產品開發。
錡隆事業有限公司
負責 6 個品牌的社群與電商內容營運，使用 Grok 等生成式 AI 工具製作行銷影片素材；參與募資專案與 KOL 合作，追蹤推廣成效、整理消費者回饋，並協助產品資訊校對及跨部門溝通。
新加坡商技流創新有限公司台灣分公司
追蹤 80+ 個專案的進度，協調工程人力、設備與測試資源，掌握時程並排除異常；擔任客戶與工程、業務間的溝通窗口，將客戶需求轉譯為工程端可執行的項目，並在有限時間與資源內完成交付。
奇彥企業有限公司
負責 20+ 國際客戶從訂單、採購到出貨的完整流程，協調供應商交期；處理貿易文件、報關與發票，以中英文擔任客戶、供應商與內部的溝通橋樑。